详细功能解析
统一定价模型
更简单、更透明的定价方式
Cursor 0.5 版本引入了全新的统一定价模型，简化了之前复杂的计费方式。在新模型下，所有模型使用统一为基于请求(request-based)的定价，Max Mode 则采用基于 token 的定价（类似于 API 定价方式）。同时，移除了 Premium 工具调用和长上下文模式，使整体架构更加简洁。
在 Normal 模式下，每条消息基于使用的模型收取固定数量的 requests，与上下文大小无关。例如，使用 Claude 3.5 Sonnet 时，每条用户消息仅消耗 1 个 request（约 $0.04）。用户可以在 dashboard 中查看所有使用情况，方便掌握资源消耗和相关费用。
Pro 版本每月提供 500 个请求配额，超出限制时可随时充值更多请求。新定价结构对普通用户更加友好，降低了使用高级功能的门槛，同时提高了资源使用的透明度。
所有顶级模型的 Max Mode
为最困难问题提供强大能力
Max Mode 现在适用于 Cursor 中的所有最新模型，能够显著提升解决复杂问题的能力。它采用基于 token 的定价模型，可以从 model picker 启用。
Max Mode 的真正优势在于上下文处理方式，它经过优化可以处理更多的上下文。在实际使用中，这意味着：更大的上下文窗口（支持更多的代码一次性处理）、最多 200 次工具调用（无需询问是否继续）、read_file 工具可读取多达 750 行。
不同上下文窗口大小适用于不同规模的代码库：10,000 tokens 适合小型实用程序库（如 Underscore.js 或单个 React 组件）；50,000 tokens 适合中型代码库（如小型 web 应用或库）；100,000 tokens 适合大型代码库（如复杂应用的核心部分）；200,000 tokens 适合超大型代码库（如整个前端应用）。
Background Agent
远程执行复杂任务的独立代理
Background Agent 是在远程容器化环境中运行的 Cursor 独立版本，专为处理长时间运行或复杂任务而设计。它允许用户继续工作或暂时离开，同时让 agent 处理任务。
这一功能支持并行运行多个 agent，同时处理多项任务。agent 运行在独立的远程环境中，不占用本地资源。用户可以随时查看状态、发送后续指令或接管任务。完成后可直接在 Cursor 中审查代码，甚至创建 GitHub PR。
Background Agent 适合处理不需要太多人工交互的任务，如修复简单 bug、添加小功能或在后台执行较长时间的更改。它为分布式、可扩展的自主开发者代理团队奠定了基础，是从传统代码编辑向代理协作、分工和持续运行的世界迈出的关键一步。
代码库 Context 增强
一键添加整个代码库到上下文
现在你可以使用 @folders 命令将整个代码库添加到 context 中，只需在 settings 中启用了"Full folder contents"选项。如果某个文件夹（或文件）太大而无法包含，你会在 context pill 上看到一个小图标提示。
Context window 是 LLM 一次可以考虑的最大 token（文本和代码）范围，包括输入提示和模型生成的输出。在 Cursor 中，每个聊天都维护自己的 context window。聊天会话中包含的提示、附加文件和响应越多，context window 就越大。
Cursor 会在聊天会话中进行时主动优化 context window，智能地删除非必要内容，同时保留关键代码和对话元素。这一变化让 Cursor 给出的建议更加准确。如果某个文件夹（或文件）太大而无法包含，你会在 context pill 上看到一个小图标提示。
全新 Inline Edit
界面全新设计，深度集成 Agent
Inline Edit (Cmd/Ctrl+K) 功能获得了 UI 刷新和新选项，包括 full file edit (⌘⇧⏎) 和 send to agent (⌘L)。
Full file edit 功能允许你在不使用 agent 的情况下对文件进行范围更改。然而，你可能会遇到需要对代码进行多文件编辑或需要更多控制的情况，这时你可以将选定的代码块发送给 agent 并从那里继续编辑。
新界面更加清晰直观，操作流程得到优化，适合各种规模的代码修改需求，从小型调整到复杂重构。这一改进使工作流程更加流畅，减少了上下文切换的成本。
长文件快速编辑
智能定位与修改，效率倍增
新版本引入了 search & replace 工具，显著提高了长文件编辑效率。Agent 现在可以直接找到需要修改的确切位置，只更改该部分，而无需读取完整文件。
在 Postgres 代码库的测试中，使用 search & replace 工具的速度几乎提高了一倍。目前这一功能首先在 Anthropic 模型上推出，后续将扩展到其他模型。
这一功能对于处理大型代码库的开发者尤为有用，可显著提升工作效率，减少等待时间，提高编辑响应速度。它特别适合在大型遗留系统中进行精确修改，以及在庞大代码库中进行小范围修改的场景。